Большой ассортимент сам по себе не обеспечивал присутствия в AI-подборках. Мы разложили спрос по помещению, стилю, бюджету, характеристикам и бытовым сценариям, связали их с категориями Aquanet и создали систему контента для этапа выбора.
Цели и задачи
- Включить Aquanet в AI-сценарии выбора ванной комнаты
- Связать большой каталог с бытовыми задачами покупателей
- Повысить точность рекомендаций на уровне товарных категорий
Стратегия работ
- 1
Собрали 180 промптов по помещениям, стилям и бюджету
- 2
Перестроили контент вокруг комплектных решений и сценариев выбора
- 3
Создали и оптимизировали 62 материала и страницы
- 4
Контролировали видимость и корректность ответа по шести AI-системам
Результаты проекта
39%общая AI-видимость
46%видимость в стилевых подборках
43%видимость по комплектным решениям
78%релевантных товарных категорий в упоминаниях
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Клиент | Aquanet |
| Период | Март — август 2026 |
| Мониторинг | 180 небрендовых промптов |
| Стартовая видимость | 0% |
| Финальная видимость | 39% |
| Системы | ChatGPT, Поиск с Алисой, Perplexity, Google AI Overview, DeepSeek, GigaChat |
Клиент и рынок
Aquanet — бренд и интернет-магазин оборудования для ванной комнаты: мебели, ванн, душевого оборудования, смесителей, раковин, санитарной керамики и сопутствующих решений. Категория объединяет функциональность и дизайн, а решение часто принимается сразу по нескольким товарам.
Покупатель редко формулирует запрос только названием товара. Он описывает ванную площадью четыре квадратных метра, семью с ребенком, желаемый стиль, бюджет и ограничения монтажа. Для нейросети это задача подбора решения, а не поиск одной карточки каталога.
Исходная ситуация: бренд не участвовал в выборе
По 180 целевым небрендовым промптам видимость Aquanet составляла 0%. AI-системы давали общие советы, предлагали отдельные бренды или товары маркетплейсов. Каталог был богатым, но связь между характеристиками и реальными сценариями пользователя оставалась недостаточно выраженной в индексируемых источниках.
| Было | Стало |
|---|---|
| 0% видимости по целевым промптам | 39% общей AI-видимости |
| Нет упоминаний по небрендовым вопросам | Бренд появляется в релевантных сценариях |
| Нет устойчивого объяснения роли бренда | Ответы связывают бренд с задачей пользователя |
| Источники разрознены | Сформирован согласованный информационный контур |
Таблица «Было / Стало».
Бизнес-задача
Сделать Aquanet заметным вариантом на этапе проектирования и комплектации ванной комнаты — до того, как пользователь выбрал конкретную модель или магазин.
Сомнения и ограничения
- Ассортимент, цены и наличие меняются быстрее, чем долгоживущие экспертные статьи.
- Нельзя рекомендовать товар без проверки размеров, монтажа и совместимости.
- Слишком рекламные подборки хуже отвечают на задачу пользователя.
- Один запрос может одновременно содержать стиль, бюджет, площадь и состав семьи.
Первоначальное исследование AI-выдачи
Мы зафиксировали 180 промптов и провели одинаковый цикл проверок в шести системах. Для каждого ответа отмечали факт упоминания, место в списке, корректность описания, аргументы, тональность и источники. Отдельно анализировали конкурентов: какие форматы и площадки формируют их информационное преимущество.
Карта целевых промптов
- Потребность: ванна, душ, хранение, освещение и готовый комплект.
- Помещение: площадь, планировка, совмещенный санузел, загородный дом.
- Стиль: современный, минимализм, классика, светлый или контрастный интерьер.
- Бюджет: базовое решение, средний сегмент, премиальная комплектация.
- Сценарий: семья с детьми, пожилые пользователи, аренда, быстрый ремонт.
- Характеристики: размер, материал, тип установки, уход и совместимость.
Примеры пользовательских вопросов
- Какую мебель выбрать для ванной 4 м²?
- Что лучше для семьи с ребенком: ванна или душевая кабина?
- Как подобрать тумбу под накладную раковину?
- Комплект мебели для ванной в современном стиле.
- Какая ванна подходит для небольшой квартиры?
- Как сочетать мебель, раковину и смеситель?
Стратегия GEO-продвижения
Карту спроса мы построили как многомерную модель «помещение × потребность × стиль × бюджет × ограничение». Для каждого приоритетного пересечения определили подходящий формат: категорийная страница, гайд, сравнение, интерьерная подборка или FAQ. Изменчивые цены и остатки отделили от долговечной экспертной информации.
Реализация по этапам
- Замер 180 промптов и разметка источников AI-ответов.
- Оптимизация 22 категорийных и 16 информационных страниц.
- Создание 24 сценарных материалов и шести интерьерных подборок.
- Переработка фильтров и внутренних связей между гайдами и категориями.
- FAQ по размерам, материалам, совместимости и уходу.
- Публикации в интерьерных медиа, Дзене и блогах дизайнеров.
- Контроль актуальности ассортимента и замеры по отдельным кластерам.
Контент и внешние источники
Сайт Aquanet, интерьерные медиа, Дзен, Pinterest как визуальный контур, профильные каталоги и маркетплейсы, блоги дизайнеров, ремонтные площадки с вопросами и ответами.
Сложность проекта и принятое решение
Главная сложность — не допустить, чтобы полезный гайд устаревал вместе с ценой или остатком. Мы разделили контент на стабильный слой с критериями выбора и динамический слой с ассортиментом. Перед публикацией продуктовые связки проверялись по размерам и назначению.
Динамика AI-видимости
Динамика общей AI-видимости.
| Период | Мар | Апр | Май | Июн | Июл | Авг |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Видимость | 0% | 5% | 13% | 22% | 32% | 39% |
Контрольные замеры по месяцам.
Финальная видимость по системам
Видимость по отдельным нейросетям.
| Система | Видимость |
|---|---|
| ChatGPT | 36% |
| Алиса | 48% |
| Perplexity | 34% |
| Google AI | 43% |
| DeepSeek | 39% |
| GigaChat | 34% |
Финальный замер.
Что изменилось в ответах нейросетей
| До работ | После комплекса работ |
|---|---|
| Нейросеть давала общие рекомендации по размерам и стилю, ссылалась на маркетплейсы и называла отдельные бренды. Aquanet не присутствовал даже там, где ассортимент соответствовал сценарию. | Aquanet появляется в подборке как вариант мебели, ванн или комплектного решения. Обоснование связано с типом помещения, стилем и категорией, а не с универсальным рекламным утверждением. |
Редакционная реконструкция типового ответа, не дословная цитата.
Итоговые показатели
- Общая AI-видимость выросла с 0% до 39%.
- Видимость по стилевым подборкам — 46%.
- По комплектным решениям — 43%.
- По небольшим помещениям — 38%; по бюджетным сценариям — 35%.
- 78% упоминаний содержат релевантную товарную категорию.
- Создано или оптимизировано 62 материала и страницы.
Польза для клиента
- Бренд вошел в обсуждение до выбора конкретного артикула.
- Ассортимент стал связан с длинным хвостом бытовых сценариев.
- Интерьерные материалы получили дополнительную роль в AI-поиске.
- Описание бренда стало точнее на уровне категорий и задач.
Ограничения и точки роста
Видимость не равна наличию конкретного товара и не заменяет проверку совместимости. Следующий этап — расширение региональных сценариев, актуализация сезонных коллекций и раздельный анализ запросов дизайнеров и конечных покупателей.
Вывод
Aquanet прошел путь от отсутствия по небрендовым промптам до измеримого присутствия в AI-ответах. Результат сформирован не разовой публикацией, а сочетанием исследования спроса, редакционной работы, технической точности, внешних источников и регулярного мониторинга.
Получите бесплатный аудит и стратегию роста
Изучим сайт, покажем точки роста и подготовим прогноз до квалифицированных лидов и оборота из SEO/GEO.