Кейс

+58% SEO-транзакций: как Aquanet превратил каталог из 80 000 товаров в систему продаж

Сергей Торкунов
Логотип Aquanet
КлиентAquanet

Категории, фильтры, коллекции и контент увеличили SEO-транзакции на 58%

Цели и задачи

  • Каталог содержал страницы с близкими интентами, нестабильные фильтры и товары без полноценной привязки к коллекциям. Информационный раздел почти не передавал спрос коммерческим страницам.
  • Увеличить небрендовые транзакции и выручку из поиска, одновременно сократив долю пустых и дублирующих страниц.
  • Рост даст не отдельная оптимизация карточек, а связка четырех слоев: категория, управляемый фильтр, коллекция и сценарный гид.

Стратегия работ

  1. 1

    Провели технический аудит каталога: дубли, параметры, canonical, пагинация, sitemap, скорость, микроразметка и отсутствующие товары.

  2. 2

    Собрали 22 тыс. коммерческих запросов и расширили структуру категорий и теговых страниц по размеру, монтажу, форме, материалу и стилю.

  3. 3

    Доработали шаблоны категорий, коллекций, брендов и карточек товаров, включая метаданные и внутреннюю навигацию.

  4. 4

    Создали 48 информационных материалов и связали их с релевантными категориями и товарами.

  5. 5

    Вели стандартный цикл контроля индекса, позиций, внешних ссылок, коммерческих факторов и конверсии органического трафика.

Результаты проекта

+92%

небрендовый трафик

+58%

SEO-транзакции

+73%

органическая выручка

−69% пустые

страницы в индексе

Как развивался проект Aquanet

Каталог Aquanet велик не только по числу товаров, но и по числу способов выбора: тип изделия, размер, материал, стиль, коллекция, монтаж и интерьерная задача. Если все сочетания открыть для индекса, поисковик получит множество слабых и повторяющихся страниц.

Поэтому проект строился вокруг качества индексируемой подборки. Страница должна была объяснять, чем отличается ее ассортимент, содержать доступные товары и давать следующий шаг выбора — фильтр, коллекцию, комплект или руководство.

С чего начали и почему стандартного плана было недостаточно

Исходная точка. Каталог содержал страницы с близкими интентами, нестабильные фильтры и товары без полноценной привязки к коллекциям. Информационный раздел почти не передавал спрос коммерческим страницам.

Что показал стартовый аудит

ЗонаЧто обнаружилиКакое решение приняли
ФильтрыПараметры создавали URL без самостоятельной ценности.Определили белый список индексируемых сочетаний.
КоллекцииСвязь товаров одной интерьерной линии была слабой.Усилили коллекционные страницы и комплектность.
КарточкиЧасть товаров не имела связей с устойчивыми посадочными.Добавили категории, коллекции и альтернативы.
Пустые страницыТоварные изменения оставляли слабые URL в индексе.Настроили правила закрытия, замены и переадресации.
КонтентИнформационный раздел не всегда вел к выбору товара.Связали гайды с конкретными подборками каталога.

Ключевой выбор. Рост даст не отдельная оптимизация карточек, а связка четырех слоев: категория, управляемый фильтр, коллекция и сценарный гид.

Как сформировали стратегию

Бизнес-цель проекта формулировалась так: Увеличить небрендовые транзакции и выручку из поиска, одновременно сократив долю пустых и дублирующих страниц. Приоритет получали задачи, которые одновременно снимали ограничение индексации, расширяли самостоятельный поисковый спрос и могли быть измерены на конкретной группе страниц.

Реализация: что именно делали

Этап 1. Провели технический аудит каталога

Что сделали. Провели технический аудит каталога: дубли, параметры, canonical, пагинация, sitemap, скорость, микроразметка и отсутствующие товары.

Технический аудит сосредоточили на массовых закономерностях: параметры, пагинация, canonical, sitemap, отсутствующие товары и дубли метаданных. Исправление одной формулы должно было улучшать сразу группу URL.

Этап 2. Собрали 22 тыс. коммерческих запросов и расширили структуру категорий и…

Что сделали. Собрали 22 тыс. коммерческих запросов и расширили структуру категорий и теговых страниц по размеру, монтажу, форме, материалу и стилю.

Семантику превратили в карту четырех слоев: категории, индексируемые фильтры, коллекции и сценарные подборки. Для каждого слоя определили собственный тип спроса и правила внутренней навигации.

Этап 3. Доработали шаблоны категорий, коллекций, брендов и карточек товаров, включая…

Что сделали. Доработали шаблоны категорий, коллекций, брендов и карточек товаров, включая метаданные и внутреннюю навигацию.

Шаблоны получили данные об ассортименте, отличиях, доступных размерах и следующем шаге. Пустой текстовый блок не считался оптимизацией: страница должна была помогать сузить выбор.

Этап 4. Создали 48 информационных материалов и связали их с релевантными категориями и…

Что сделали. Создали 48 информационных материалов и связали их с релевантными категориями и товарами.

Информационные материалы создавали вокруг измерения помещения, монтажа, сочетания предметов и ухода. Из каждого гайда пользователь переходил не в общий каталог, а в релевантную категорию или коллекцию.

Этап 5. Вели стандартный цикл контроля индекса, позиций, внешних ссылок, коммерческих…

Что сделали. Вели стандартный цикл контроля индекса, позиций, внешних ссылок, коммерческих факторов и конверсии органического трафика.

Качество контролировали регулярно: пустые листинги, изменение количества товаров, дубли заголовков, потеря входящих ссылок и доля страниц без коммерческого ответа.

Как управляли внедрением

Новые фильтровые посадочные запускались партиями после проверки ассортимента. Мерчандайзинг участвовал в решении, какие сочетания стабильны и действительно отражают способ выбора пользователя.

SEO-бэклог связывали с каталогом: изменение атрибутов, коллекций или правил наличия рассматривалось как фактор индекса, а не только как внутренняя товарная операция.

Как считали эффект

Отдельно измеряли категории, фильтры, коллекции и гайды: трафик, транзакции, выручку и долю пустых страниц. Это показывало, какой слой каталога создает рост, а какой только увеличивает индекс.

Для новых сочетаний использовали период наблюдения до и после индексации, сравнивая их с похожими страницами без изменений. Сезонные колебания учитывались на уровне товарной группы.

Результаты в деталях

Динамика результатов проекта: 80 000 товаров, один поисковый спрос: система роста Aquanet

Рисунок 6. Индекс небрендового органического трафика по месяцам проекта.

Категорийные страницы дали 38% прироста, фасеты — 34%, коллекции и гайды — еще 28%. Конверсия выросла сильнее всего на страницах, где товары можно было подобрать комплектом.

Ограничения и решения, которые нельзя копировать вслепую

  • Ассортиментная стабильность различалась по категориям.
  • Индексируемость фильтра нельзя было определять только частотностью.
  • Часть изменений требовала синхронизации с товарными данными.

Главный вывод. Для крупного магазина качество индекса важнее его размера: поиску нужны устойчивые страницы выбора, а не все возможные комбинации товаров.

Получите бесплатный аудит и стратегию роста

Изучим сайт, покажем точки роста и подготовим прогноз до квалифицированных лидов и оборота из SEO/GEO.